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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Hast Du ein Netzwerk von
https://lczero.org/networks/ in den Installationsordner von LC0 reinkopiert / entpackt und in weights.txt umbenannt? Geändert von BHGP (07.05.2019 um 12:52 Uhr) |
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Hartmut (07.05.2019) |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Der Fehlercode zeigt: "2019-05-07 12:27:04,136<--1:error Network weights file not found."
Danach habe ich recherchiert und Lösungsvorschläge gefunden. Leider blicke ich da nicht durch. So wie ich das verstehe läuft LCZ nur optimal in Verbindung mit Nvidia Grafikkarten, und mein PC hat eine on-board Intel Grafikkarte. Da lohnt es wohl den Aufwand nicht. @BGHP Die neueren Versionen unterstützen Network-Files im txt-Format nicht mehr.
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Hast Du ein Netzwerk von
https://lczero.org/networks/ in den Installationsordner von LC0 reinkopiert / entpackt und in weights.txt umbenannt? Jetzt klappt es! Danke für die Hilfe! Gruß, Thomas |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Muss man nicht zwingend auspacken. Wichtig ist, dass Du direkt in den Einstellungen das File auswählst. Normalerweise erkennt er das Format dann.
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RudolfE (11.05.2019) |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
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7) I strongly recommend to change the UCI-settings of Leela CUDA to this: Scale thinking time = 2.400000 FPU reduction = -0.068300 Cpuct MCTS = 3.168000 Why these values? Because FPU reduction and Cpuct were optimized with the CLOP-tool to these values. And raising Scale thinking time to 2.4 makes Leela moving slower, which means a better use of the game-time. In my testing, Leela plays definitly stronger with this settings. Zwei Fragen: 1.) Gelten dieses Werte noch immer? Arbeite zur Zeit mit Lc0 v0.21.1 Cuda, wobei ich keine Scale thinking time einstellen kann. 2.) Spielt es eine Rolle, welche Anzahl Threads ich einstelle, da ja die Grafikkarte arbeitet? Viele Grüsse Kurt Geändert von applechess (12.05.2019 um 11:28 Uhr) Grund: Ansprechpartner erweitert |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
anscheinend soll die Einstellung 4 Threads trotzdem nochmal eine Steigerung in der Knotenzahl bringen, so zumindest die diversen Testergebnisse, die in den Foren bisher gepostet wurden. |
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applechess (12.05.2019) |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Hallo,
schaut Euch mal diese Stellung an: Ich habe so in etwa heute eine Turnierpartie gewonnen (war schon ein paar Züge vorher zu Ende) und noch ein wenig weiter analysiert, falls mein Gegner anders gezogen hätte. Was mich an dieser Stellung so irritiert. Weiß am Zug setzt in 3 Zügen matt und LC0 sieht das einfach nicht. Finde ich schon krass, immerhin sieht das auch jeder erfahrene Vereinsspieler in wenigen Sekunden. Lc0 sieht das Matt quasi erst einen Zug vorher, wenn man ihm die Züge vorgibt. Ich muss schon sagen, dass mich dass schon schockiert bei derzeitigen Euphorie zu der neuronalen Engine (mich eingenommen). Bei Partieanalysen muss man wohl extrem vorsichtig sein und auf jeden Fall durch einen klassische Engine prüfen lassen. https://www.schachcomputer.info/foru...1&d=1557669092 |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
Hallo,
schaut Euch mal diese Stellung an: Ich habe so in etwa heute eine Turnierpartie gewonnen (war schon ein paar Züge vorher zu Ende) und noch ein wenig weiter analysiert, falls mein Gegner anders gezogen hätte. Was mich an dieser Stellung so irritiert. Weiß am Zug setzt in 3 Zügen matt und LC0 sieht das einfach nicht. Finde ich schon krass, immerhin sieht das auch jeder erfahrene Vereinsspieler in wenigen Sekunden. Lc0 sieht das Matt quasi erst einen Zug vorher, wenn man ihm die Züge vorgibt. Ich muss schon sagen, dass mich dass schon schockiert bei derzeitigen Euphorie zu der neuronalen Engine (mich eingenommen). Bei Partieanalysen muss man wohl extrem vorsichtig sein und auf jeden Fall durch einen klassische Engine prüfen lassen. abhängig vom verwendeten Network gibt es teilweise riesige Unterschiede im Verhalten von Leela Chess Zero. Habe die Stellung getestet (musste sie leider händisch eingeben; wäre schön, wenn du künftig keine Grafiken, sondern die Stellung selbst hier als FEN ins Forum stellen würdest) und eben starke Differenzen feststellen müssen:
Analysis by Lc0 v0.21.1: Code:
1.Dxd7 Sxd7 2.fxe7+ Kxe7 3.Ke2 b5 4.f3 Th6 5.Lf5 g5 Weiß steht klar auf Gewinn: +- (114.45) Tiefe: 2/3 00:00:04 0kN Weiß steht klar auf Gewinn: +- (115.77) Tiefe: 7/16 00:06:45 229kN Analysis by Lc0 v0.18.1: Code:
1.fxg7+ Kxg7 2.Df7+ Kh6 3.e4# Weiß steht klar auf Gewinn: +- (67.73) Tiefe: 5/16 00:00:00 Weiß steht klar auf Gewinn: +- (70.54) Tiefe: 5/16 00:00:16 223kN Geändert von applechess (12.05.2019 um 18:38 Uhr) |
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Theo (12.05.2019) |
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AW: Selbstlernende KI: Neue Engine spielt auf Profi-Niveau
2) Ein Thread bremst deutlich. Zwei Threads sind default und das reicht auch für eine Grafikkarte. 4 Threads bringen fast nix an Zuwachs, es sei denn man hat mehrere Grafikkarten verbaut. Grüße - Stefan |
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applechess (13.05.2019) |
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